{"id":26757,"date":"2023-06-16T13:31:11","date_gmt":"2023-06-16T11:31:11","guid":{"rendered":"https:\/\/xempre.gal\/la-tecnologia-a-favor-o-en-contra-del-bienestar-laboral\/"},"modified":"2023-06-16T13:47:31","modified_gmt":"2023-06-16T11:47:31","slug":"la-tecnologia-a-favor-o-en-contra-del-bienestar-laboral","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/empregoengalicia.gal\/es\/la-tecnologia-a-favor-o-en-contra-del-bienestar-laboral\/","title":{"rendered":"La tecnolog\u00eda: \u00bfa favor o en contra del bienestar laboral?"},"content":{"rendered":"\t\t
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Sobre algoritmos y puestos de trabajo.\nLa tecnolog\u00eda: \u00bfa favor o en contra del bienestar laboral?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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El enorme tsunami de noticias referidas al desarrollo de algoritmos generativos o de machine learning<\/em> en general, y a sus posibles efectos, tiene a muchos preocupados con respecto a lo que perciben como una de sus amenazas supuestamente m\u00e1s importantes: la p\u00e9rdida de puestos de trabajo.<\/p>\n

Que la tecnolog\u00eda d\u00e9 lugar a una p\u00e9rdida de puestos de trabajo no deber\u00eda resultarnos sorprendente: ha ocurrido en much\u00edsimos momentos de la historia de la humanidad, ha generado leyendas como la de Ned Ludd y se ha convertido pr\u00e1cticamente en una constante. El an\u00e1lisis habitual suele realizarse en dos fases: una primera a corto plazo, en la que una serie de ocupaciones son eliminadas debido a la disponibilidad de una tecnolog\u00eda que las convierte en redundantes, y una segunda a medio plazo en la que esas tecnolog\u00edas generan a su vez empleo, habitualmente m\u00e1s especializado o percibido como de m\u00e1s valor a\u00f1adido.<\/p>\n

Analistas como Goldman Sachs prev\u00e9n que el desarrollo de algoritmos y su aplicaci\u00f3n en distintas industrias d\u00e9 lugar a una p\u00e9rdida de unos trescientos millones de puestos de trabajo, con un 18 % del trabajo global que pasar\u00e1 a ser llevado a cabo exclusivamente por ordenadores, y un impacto sensiblemente m\u00e1s fuerte en las econom\u00edas avanzadas frente a los pa\u00edses en v\u00edas de desarrollo. El \u00faltimo informe del World Economic Forum habla de un 23 % de los puestos de trabajo en riesgo de disrupci\u00f3n a lo largo de los pr\u00f3ximos cinco a\u00f1os, mientras un estudio de tres investigadores de OpenAI sit\u00faa ese riesgo en un 80 % de los trabajadores en los Estados Unidos, con un 10 % de sus tareas cotidianas afectadas y un 19 % con un nivel de afectaci\u00f3n superior al 50 %.<\/p>\n

\u00bfQue trabajadores resultar\u00e1n m\u00e1s afectados? El mayor impacto econ\u00f3mico se espera en trabajos con salarios por lo general elevados que requer\u00edan un cierto nivel de educaci\u00f3n, escaso entrenamiento en el puesto de trabajo, que llevan a cabo tareas como escribir, programar o procesar informaci\u00f3n, generalmente de forma repetitiva o rutinaria. Entre los m\u00e1s afectados se sit\u00faan int\u00e9rpretes, traductores, encuestadores, escritores, autores, especialistas en relaciones p\u00fablicas, gestores fiscales, matem\u00e1ticos, correctores, editores, contables o auditores. En el lado opuesto, entre los menos afectados, hablamos de mec\u00e1nicos, cocineros, trabajadores de la construcci\u00f3n, atletas, almacenistas, trabajadores de la automoci\u00f3n, carpinteros, etc.<\/p>\n

Resulta interesante ver un impacto tecnol\u00f3gico que tiende a afectar m\u00e1s, al menos por el momento y con el estado actual de la tecnolog\u00eda, a los trabajadores en principio m\u00e1s cualificados y de econom\u00edas m\u00e1s desarrolladas, que, por otro lado, tienden a ser considerados m\u00e1s reconvertibles, m\u00e1s reeducables o con m\u00e1s oportunidades que su contrapartida con menor cualificaci\u00f3n o en pa\u00edses en v\u00edas de desarrollo. Un ejemplo claro de esa tendencia ser\u00edan las recientes declaraciones del CEO de IBM, Arvind Krishna, que ha afirmado que su compa\u00f1\u00eda estaba plante\u00e1ndose sustituir unos 7.800 puestos de trabajo con algoritmos de diversos tipos, y que ser\u00eda mucho m\u00e1s fuerte en trabajos administrativos y funciones como la de recursos humanos, donde hab\u00edan ya suspendido todas las contrataciones.<\/p>\n

Pero, en la pr\u00e1ctica, podr\u00edamos estar hablando de funciones que van mucho m\u00e1s all\u00e1, como las llevadas a cabo por los analistas burs\u00e1tiles: el Financial Times afirma que una cartera elegida por ChatGPT est\u00e1 consiguiendo mejores rendimientos que las compa\u00f1\u00edas financieras m\u00e1s destacadas del Reino Unido\u2026 ahora, los analistas ya no tienen que luchar contra un mono que tira dardos contra una pared, contra el que ya sol\u00edan perder, sino contra un algoritmo.<\/p>\n

Obviamente, no se puede frivolizar con estos temas: un puesto de trabajo y una persona sustituida por un algoritmo es o puede ser un drama personal y un problema importante, pero de ah\u00ed a darnos al tremendismo y a reeditar los miedos que toda tecnolog\u00eda suficientemente nueva despierta, hay una distancia significativa. \u00bfDebacle del empleo? \u00bfDesastre social? \u00bfApocalipsis? \u00bfO simplemente una reconversi\u00f3n m\u00e1s de esas a las que ya estamos muy acostumbrados a lo largo de la historia, con cada vez m\u00e1s puestos incorporando el uso de algoritmos a modo de asistentes inteligentes y otros que van viendo c\u00f3mo sus funcionalidades son llevadas a cabo de manera ventajosa por estos? Francamente, tiendo a inclinarme m\u00e1s por esa segunda opci\u00f3n.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Profesor de Innovaci\u00f3n en IE Business School\/IE University<\/p>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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